API ve Yapay Zeka Entegrasyonu

🚧 Yol Haritası Notu: Bu sayfanın bazı bölümleri (MCP Server, AI Chatbot, RAG) Regulfy'ın 2026 ikinci yarısında devreye alacağı özellikleri tanımlar. REST API ve Webhook bugünden kullanılabilirdir. Aşağıdaki teknik dokümantasyon, geliştirme aşamasındaki özellikler için referans niteliğindedir.

Mevzuat Verilerine Programatik Erişim

Regulfy, mevzuat verilerine iki katmanlı erişim sunar: bugün kullanılabilen REST API ve Webhook ile, 2026'da devreye girecek MCP server, AI chatbot ve RAG teknolojileri. Aşağıda her ikisinin de mimarisi açıklanmıştır.

1. MCP Server Entegrasyonu (Yakında — 2026 H2)

Bu bölüm, geliştirme aşamasındaki MCP Server entegrasyonunun planlanan davranışını anlatır. 2026'nın ikinci yarısında devreye alınması planlanmaktadır.

Regulfy MCP (Model Context Protocol) server'ı Claude, ChatGPT ve diğer AI asistanlarına bağlanabilecektir.

Nasıl Çalışır?

Sizin AI Asistanı → Regulfy MCP Server → Mevzuat Veritabanı

Örnekler

Soru: "SPK kripto para lisansı için hangi siber güvenlik gereksinimlerimiz var?"

AI Asistanı (Regulfy MCP ile):

• SPK kripto tebliğlerini otomatik arar
• Siber güvenlik bölümlerini çıkarır
• Bağlamsal cevap verir: "SPK Kripto Para Lisansı Tebliği'ne göre aşağıdaki siber güvenlik gereksinimleriniz var:
  • Yazılı bilişim güvenliği politikası
  • Güvenlik operasyonları merkezi (SOC)
  • Penetrasyon testi yılda en az iki kez
  • Olay yönetim planı ve prosedürleri"

MCP Server Avantajları

• ✅ Doğru Bilgi: Veritabanından gerçek mevzuat verileri
• ✅ Bağlamsal Cevaplar: AI'nın genel bilgisi yerine kurumunuza özel kurallar
• ✅ Güncel Bilgi: Tebliğler yayımlanır yayımlanmaz güncellenir
• ✅ Entegrasyon Kolay: Herhangi bir MCP-uyumlu AI asistanı ile çalışır

2. AI Chatbot (Yakında — 2026 H2)

Bu bölümde tarif edilen AI Chatbot özelliği geliştirme aşamasındadır. Aşağıdaki örnekler, hedeflenen kullanım senaryolarını gösterir; üretim ortamında henüz aktif değildir.

Regulfy'nın yerleşik mevzuat AI chatbot'u, mevzuat sorularınızı anında cevaplayacaktır.

Kullanım Örnekleri

Soru 1: "Bu yıl BDDK'nın siber güvenlik denetimi var mı?" Cevap: "Evet. BDDK'nın 2023 Siber Güvenlik Yönetmeliği uyarınca yıllık penetrasyon testleri zorunludur. Son denetim 15 Mayıs 2026 tarihinde yapılmıştır. Sonraki beklenen denetim: 15 Mayıs 2027."

Soru 2: "KVKK uyumunda yapay zeka eğitim verileri nasıl yönetmeliyiz?" Cevap: "KVKK'nın 2026 güncellemelerine göre:

• Eğitim verileriniz KVKK kapsamında bulunmalıdır
• Model kartları hazırlanmalıdır
• Otomatik karar alma sistemleri bloke edilmelidir
• İnsan gözden geçirmesi zorunludur Regulfy sistem yönetim panelinde bu tüm gereksinimleri takip eder."

Chatbot Özellikleri

• 🤖 Doğal Dil: Türkçe sorulara doğru cevaplar
• 📚 Kapsamlı Bilgi: 20+ düzenleyici kurumun tebliğleri
• 🔄 Sohbet Akışı: Takip eden sorular bağlamı korur
• 📊 Kanıt Gösterme: Yanıtlara hangi tebliğden geldiğini gösterir

3. RAG (Retrieval-Augmented Generation) (Yakında — 2026 H2)

RAG mimarisi, Regulfy'ın AI Chatbot ve MCP Server entegrasyonlarının veri katmanını oluşturacaktır. Bölümde anlatılan akış, yol haritasındaki teknik tasarımdır.

RAG teknolojisi, yapay zekanın güvenilir ve güncel bilgilere dayanarak cevap vermesini sağlayacaktır.

RAG Nasıl Çalışır?

1. Soru al: "BDDK sermaye yeterliliği minimum oranı kaçtır?"
2. Veritabanında ara: BDDK Basel III kuralları
3. İlgili tebliğleri çıkar: "BDDK'nın 2024 sermaye yeterliliği tebliği"
4. Metin oluştur: AI, bulduğu tebliğlere dayanarak cevaplar
5. Kaynakları göster: "Bu bilgi BDDK Tebliği 2024-XX'dan alınmıştır"

RAG Avantajları

• ✅ Halüsinasyon Engelleme: AI yanlış bilgi üretmez
• ✅ Kaynak Takibi: Her cevabın kaynağını görürsünüz
• ✅ Güncel Bilgi: Yeni tebliğler otomatik olarak RAG tabanına eklenir
• ✅ Kanıt Temelli: Denetim raporlarında kanıtlar ile sunarız

RAG Kullanım Senaryoları

Senaryo 1: Yeni Kural Analizi

• Yeni SPK tebliği yayımlandı
• Regulfy RAG, işletmeniz için etkisini analiz eder
• "Bu kural kripto borsalarını etkiler. Sizin sisteminize yönelik 5 maddeden 3'ü uygulanabilir."

Senaryo 2: Uyum Kanıtı

• Denetçi "KYC prosedürünüzü gösterin" dedi
• RAG, KVKK tebliğinden KYC gereksinimlerini çıkarır
• Kanıt belgesine koyarız: "Madde 28 (b) — Müşteri tanıma prosedürü"

Senaryo 3: Çapraz Kural Analizi

• "KVKK ve BDDK'da veri koruma farklı mı?"
• RAG her iki tebliği de analiz eder
• Ortak gereksinimler ve farklılıkları gösterir

Teknik Entegrasyon

MCP Server Kurulumu

# Regulfy MCP server'ı Claude'ye bağla
npx @regulfy/mcp-server --api-key YOUR_KEY

# Artık Claude'de:
# "Regulfy mevzuat tabanını sor..."

Chatbot API

// Chatbot widget'ını sayfaya ekle
<script src="https://app.regulfy.com/chatbot.js"></script>
<regulfy-chatbot api-key="YOUR_KEY"></regulfy-chatbot>

// Veya programmatik olarak kullan
const chat = new RegulfyChat({ apiKey: "YOUR_KEY" });
const response = await chat.ask("BDDK nedir?");

Neden AI-Powered Entegrasyon?

Problemler (Geleneksel Yöntemler)

❌ Manuel Okuma: Tebliğleri el yordamıyla okumak 10+ saat/hafta ❌ İnsan Hatasıdır: Farklı ekip üyeleri farklı kuralları anlayabilir ❌ Hızlı Yanıt Yok: Acil bir soruya cevap vermek saatleri alabilir ❌ Kaynaklar Karışık: Hangi kuraldan geldiği belli değil

Çözümler (AI-Powered)

✅ Anında Cevaplar: Sorular 2 saniye içinde cevaplanır ✅ Tutarlı Bilgi: Tüm ekip aynı AI verilerine güvenir ✅ Doğru Kaynaklar: Her cevabın hangi tebliğten geldiği açık ✅ Bağlamsal Anlayış: AI, işletmenizin sektörünü anlar

Başla

AI Chatbot Demosunu Gör → MCP Server Kurulum Rehberi → RAG Teknolojisini Öğren →